Grando par Comino est un ensemble de solutions matérielles pour le calcul haute performance conçu pour les studios exigeant une indépendance totale et une stabilité sans faille. En intégrant un refroidissement liquide de pointe, Grando élimine les barrières thermiques et permet d'exploiter la pleine puissance de vos GPUs directement au cœur de votre pipeline de production.

Performance maximale et stabilité thermique

Conçu pour les environnements de production exigeants, le système Grando garantit une continuité de service là où les solutions classiques atteignent leurs limites :
• Stabilité en conditions réelles : maintenez 100 % des fréquences d'horloge (boost clocks), même avec une température ambiante allant jusqu'à 35°C. Idéal pour les plateaux de tournage et les régies compactes.
• Puissance de calcul de nouvelle génération : support natif des configurations les plus extrêmes, allant jusqu’à 600W par GPU et 96 Go de mémoire vidéo (VRAM). Une architecture indispensable pour le traitement temps réel en 8K+ et les simulations complexes.

Maîtrise totale du workflow et des coûts

L'adoption d'une infrastructure On-Premise (locale) avec Grando offre des avantages stratégiques majeurs pour la gestion de vos projets :

• Indépendance opérationnelle : ne dépendez plus des latences réseau ou des files d'attente de rendu distantes. Gardez vos données et vos calculs dans votre studio pour une sécurité et une réactivité optimales.
• Prévisibilité budgétaire : transformez vos coûts opérationnels variables en un investissement pérenne. En maîtrisant votre propre infrastructure, vous éliminez les frais récurrents et imprévisibles liés aux services distants, tout en accélérant vos cycles de production.

Un écosystème validé pour les studios

Grando s'intègre naturellement dans les pipelines créatifs et technologiques les plus avancés :
• M&E & Production Virtuelle : optimisé pour Unreal Engine, Unity, NVIDIA Omniverse et les workflows ICVFX (In‑Camera Visual Effects).
• IA Créative & Rendu : support complet des frameworks majeurs (PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime) ainsi que de CUDA/cuDNN et ROCm (avec le materiel AMD).
• Flexibilité Logicielle : parfaitement adapté au déploiement de modèles de langage (LLM) en local et aux pipelines de diffusion pour la génération d'images et de VFX.

La fiabilité sans complexité

• Haute densité, faible nuisance : Jusqu'à 4 GPU dans une station de travail silencieuse ou 8 GPU par serveur rackable.
• Maintenance simplifiée : une solution "Plug & Play" robuste avec des cycles de maintenance allant jusqu'à trois ans, ne nécessitant aucune infrastructure spécialisée.